10 तरीके जिनसे रीयल-टाइम डेटा विनिर्माण में क्रांति ला रहा है

 

नए अवसरों के लिए प्रतिस्पर्धा करने और प्रतिस्पर्धियों की तुलना में तेजी से आगे बढ़ने के लिए वास्तविक समय के डेटा और उसके द्वारा प्रदान की जाने वाली अंतर्दृष्टि की आवश्यकता होती है।

सभी निर्माता अपने परिचालन के प्रत्येक क्षेत्र में अधिक गति, पैमाने और सरलता का प्रयास कर रहे हैं। वास्तविक समय डेटा उत्प्रेरक है जो इन तीन लक्ष्यों और कई अन्य लक्ष्यों को प्राप्त करना संभव बनाता है। कई निर्माताओं के लिए, वे समय और ग्राहकों की लगातार विनिर्माण गुणवत्ता की बढ़ती अपेक्षाओं के खिलाफ अधिक प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं। उन कई क्षेत्रों में से जहां आज वास्तविक समय डेटा योगदान दे रहा है, उत्पाद की गुणवत्ता वह क्षेत्र है जहां परिणाम सबसे अधिक मापने योग्य और क्रांतिकारी हैं।

 

वास्तविक समय डेटा कैप्चर करने में सक्षम प्रौद्योगिकियां विनिर्माण गुणवत्ता में क्रांति को भी बढ़ावा दे रही हैं। प्रोग्रामेबल लॉजिक कंट्रोलर (पीएलसी) अब कई विनिर्माण कार्यों में आम हो गए हैं, जो मशीन की गुणवत्ता, विश्वसनीयता और प्रदर्शन पर वास्तविक समय डेटा प्रदान करते हैं। मशीन टू मशीन (एम2एम) तकनीक वास्तविक समय के अलर्ट, ग्राफ़ और रिपोर्ट प्रदान करने में सक्षम सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण (एसपीसी) अनुप्रयोगों में वास्तविक समय का डेटा भी ला रही है। और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) के लिए उस डेटा को कैप्चर करने की क्षमता जो कई वर्षों से निर्माताओं के पास नहीं थी, अब पहुंच के भीतर है।

 

व्यापार वृद्धि को बढ़ावा देने के लिए वास्तविक समय डेटा का उपयोग करना

दुकान के फर्श से लेकर शीर्ष मंजिल तक, वास्तविक समय डेटा अधिक विनिर्माण विकास को सक्षम करने वाले सबसे शक्तिशाली उत्प्रेरकों में से एक है। निर्णयों की गुणवत्ता में सुधार करके, वास्तविक समय डेटा आज विनिर्माण के हर चरण में जरूरतों की एक विविध और मांग वाली श्रृंखला को पूरा कर रहा है। परिणाम उच्च स्तर के अनुपालन, विनिर्माण गुणवत्ता और सबसे अच्छी बात, प्रसन्न ग्राहकों से अर्जित अधिक राजस्व हैं।

 

निम्नलिखित दस तरीके हैं जिनसे वास्तविक समय डेटा विनिर्माण में क्रांति ला रहा है:

1. सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण (एसपीसी) के लिए वास्तविक समय डेटा का उपयोग करके उत्पाद की गुणवत्ता में लगातार सुधार करें।

यह जानना कि कौन सी उत्पादन प्रक्रियाएँ, मशीनें, कार्य केंद्र और उत्पाद लाइनें उच्च-गुणवत्ता स्तर पर काम कर रही हैं और कौन सी नहीं, दुकान के संचालन को सुचारू रूप से चालू रखने के लिए आवश्यक है। विनिर्माण प्रक्रियाओं को लगातार ट्रैक करने, नियंत्रित करने और फाइन-ट्यूनिंग के लिए एसपीसी में उपयोग करने के लिए वास्तविक समय डेटा का होना महत्वपूर्ण है। मशीन ऑपरेटर त्वरित निरीक्षण, नियंत्रण और ट्रेंड चार्ट का उपयोग करके प्रक्रिया प्रदर्शन का वास्तविक समय दृश्य भी प्राप्त कर सकते हैं। प्रदर्शन में विचलन होने पर गुणवत्ता प्रबंधन, उत्पादन इंजीनियरिंग और शेड्यूलिंग को सचेत करने के लिए एसपीसी मॉड्यूल में अलर्ट सेट करने से लाखों डॉलर के उत्पादन समय के नुकसान को रोकने में मदद मिल सकती है।

 

2. वास्तविक समय में दुकान के फर्श पर किसी भी मशीन से सीधे डेटा प्राप्त करके उच्च स्तर का अनुपालन और पता लगाने की क्षमता प्राप्त करें।

पीएलसी-आधारित निगरानी और मशीन टू मशीन (एम2एम) इंटरफेस में तेजी से प्रगति को देखते हुए, मेट्रिक्स और रुचि के प्रमुख प्रदर्शन संकेतक (केपीआई) पर वास्तविक समय डेटा कैप्चर करना संभव है। वास्तविक समय में दुकान के फर्श पर डेटा एकत्र करना और मैन्युफैक्चरिंग इंटेलिजेंस की नींव से पैटर्न, रुझान और भविष्य कहनेवाला अंतर्दृष्टि की तलाश करना। ट्रैसेबिलिटी को विनिर्माण परिचालन के सबसे मजबूत पहलुओं में से एक बनाने के लिए आइटम नंबर, विनिर्माण संख्या, कार्य ऑर्डर विवरण, लॉट संख्या, दिनांक, समय और अतिरिक्त KPI को कैप्चर करना आज संभव है।

 

3. अधिक शेड्यूल सटीकता प्राप्त करके उत्पादन योजना के प्रदर्शन में सुधार करें।

सामग्री के बिल (बीओएम) पर निश्चित उत्पादन समय को औसत या औसत अनुमान के रूप में मानना ​​सबसे अच्छा है जो कार्य केंद्र असाइनमेंट, भागों की उपलब्धता और कई अन्य कारकों के आधार पर व्यापक रूप से भिन्न हो सकता है। वास्तविक समय डेटा होने से, बीओएम पर उत्पादन समय को ठीक किया जा सकता है और सटीकता के लिए जांच की जा सकती है। इसके बिना, निश्चित उत्पादन समय की लंबे समय से चली आ रही धारणाएं पूरी उत्पादन लाइन को और अधिक हासिल करने से रोक सकती हैं। दुकान के फर्श से वास्तविक समय के डेटा के आधार पर अधिक शेड्यूल सटीकता उत्पादन योजनाओं को अधिक कुशल बनाती है, कार्य केंद्र की उत्पादकता बढ़ाती है और मशीनरी उपयोग में भी सुधार करती है।

 

4. सभी मानक या कस्टम उत्पाद कॉन्फ़िगरेशन पर वास्तविक समय उपलब्ध-से-वादा (एटीपी), और सक्षम-से-वादा (सीटीपी) तिथियां प्रदान करके अधिक बिक्री उद्धरण और प्रस्तावों को ऑर्डर में परिवर्तित करें।

जो निर्माता संपूर्ण कोटेशन देने में सबसे तेज हैं, वे ही सबसे अधिक सौदे जीतते हैं। प्रत्येक कोटेशन पर एटीपी और सीटीपी तिथियां प्रदान करने के लिए कंपनी की संपूर्ण उत्पाद श्रृंखला में कोटेशन, बिक्री और विनिर्माण प्रणालियों के बीच वास्तविक समय एकीकरण की आवश्यकता होती है। उत्पाद कॉन्फ़िगरेशन की परवाह किए बिना प्रत्येक उद्धरण में वास्तविक समय एटीपी और सीटीपी एम्बेडेड होने से, ग्राहकों के पास खरीदारी का निर्णय लेने के लिए आवश्यक जानकारी होती है।

 

5. जब निर्माता वास्तविक समय गुणवत्ता मेट्रिक्स पर भरोसा करते हैं तो समग्र उपकरण प्रभावशीलता (ओईई) में 6% तक सुधार प्राप्त कर रहे हैं।

वास्तविक समय डेटा पर भरोसा करके, निर्माता त्वरित जानकारी प्राप्त कर रहे हैं और यह निर्धारित कर सकते हैं कि उपलब्धता, प्रदर्शन और गुणवत्ता के कौन से क्षेत्र प्रदर्शन को सबसे अधिक प्रभावित कर रहे हैं। एलएनएस रिसर्च ने पाया कि जो निर्माता वास्तविक समय के डेटा पर भरोसा करते हैं, उन्हें अपने साथियों पर महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धात्मक लाभ मिलता है। ब्लॉग पोस्ट में, गुणवत्ता मेट्रिक्स की वास्तविक समय दृश्यता के माध्यम से ओईई में सुधार, अनुसंधान फर्म सलाह देती है कि 80% से कम ओईई स्तर वाले निर्माताओं को बैच-आधारित से वास्तविक समय डेटा पर स्विच करने पर विचार करने की आवश्यकता है।

 

6. रखरखाव, मरम्मत और ओवरहाल की आवश्यकता होने पर भविष्यवाणी करने के लिए वास्तविक समय डेटा का उपयोग करके उपकरण, मशीनरी और उपकरणों के जीवन को बढ़ाना।

वास्तविक समय की निगरानी पूरी तरह से अंतर्दृष्टि की एक नई श्रृंखला प्रदान कर रही है कि विनिर्माण उपकरण और मशीनरी के जीवनकाल को कैसे बेहतर बनाया जा सकता है। पूर्वानुमानित विश्लेषण के साथ वास्तविक समय के डेटा को जोड़कर, यह निर्धारित करना संभव है कि किसी दी गई मशीन को मरम्मत की आवश्यकता कब होगी। सबसे अच्छी बात यह है कि वास्तविक समय के डेटा से प्राप्त अधिक जानकारी के कारण निवारक रखरखाव के संबंध में लंबे समय से चली आ रही धारणाएं बदल रही हैं। ये सभी कारक बेहतर व्यावसायिक परिणामों में योगदान करते हैं, निवेशित पूंजी पर रिटर्न (आरओआईसी) बढ़ाते हैं क्योंकि मशीनरी लंबे समय तक चलती है।

 

7. सभी उत्पादन स्थानों पर इन्वेंट्री नियंत्रण सटीकता और प्रदर्शन के उच्च स्तर को सक्षम करें।

इन्वेंट्री नियंत्रण के लिए बैच-उन्मुख दृष्टिकोण, किफायती होने के साथ-साथ, निर्णय लेने में देरी करते हैं और त्रुटियों की संभावना होती है। वास्तविक समय इन्वेंट्री नियंत्रण में स्थानांतरित होने से कच्चे माल के ओवरस्टॉक को खत्म करने, इन्वेंट्री टर्न को बढ़ाने और भौतिक इन्वेंट्री को हफ्तों से दिनों तक कम करने सहित कई लाभ मिलते हैं। निर्माता अपने सबसे अधिक मांग वाले उत्पादों के लिए इन्वेंट्री स्तर को अनुकूलित करते हुए इन्वेंट्री होल्डिंग लागत और सुरक्षा स्टॉक को भी कम कर रहे हैं। लब्बोलुआब यह है कि वास्तविक समय का डेटा किसी भी विश्व स्तरीय इन्वेंट्री नियंत्रण प्रणाली और विनिर्माण संचालन की जीवनधारा है।

 

8. आंतरिक और नियामक ऑडिट के साथ सटीकता, गुणवत्ता, परिशुद्धता और गति के एक नए स्तर तक पहुंचना।

चिकित्सा उपकरण निर्माताओं के लिए, जो एफडीए, 21 सीएफआर भाग 11 और आईएसओ सहित कई सबसे कठोर अनुपालन आवश्यकताओं का सामना करते हैं, वास्तविक समय डेटा होने से ऑडिट करने में लगने वाला समय हफ्तों से कम होकर दिनों में कम हो सकता है। सुधार के लिए गुप्त क्षेत्रों में आंतरिक गुणवत्ता ऑडिट तेजी से और अधिक बार किया जा सकता है। एयरोस्पेस और डिफेंस (ए एंड डी) निर्माता एएस 9100 रेव सी और डी आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए वास्तविक समय के डेटा पर भरोसा कर रहे हैं, जिससे उनके टाइम-टू-मार्केट में और तेजी आ रही है।

 

9. बाधाओं के विरुद्ध बेहतर प्रबंधन और अनुकूलन के लिए वास्तविक समय डेटा का उपयोग करके चक्र समय में सुधार करना और स्क्रैप किए गए हिस्सों को कम करना.

चक्र समय प्रदर्शन के उच्च स्तर को प्राप्त करने के लिए अक्सर उत्पादन प्रक्रिया के कुछ हिस्सों को फिर से परिभाषित करने और फिर से इंजीनियरिंग करने की आवश्यकता होती है। अधिक चक्र समय सुधार प्राप्त करने के रास्ते में आने वाली बाधाएँ उत्पादन प्रक्रिया में ही एकीकृत हो जाती हैं। यह जानना महत्वपूर्ण है कि किस संयंत्र के फर्श की प्रक्रियाओं को बदलना है और चक्र समय में कितना सुधार करना है। वास्तविक समय की निगरानी से बाधाओं को अधिक सटीक रूप से निर्धारित करने और उच्च चक्र समय प्राप्त करने के लिए प्रत्येक पर काबू पाने की योजना को परिभाषित करने में मदद मिल सकती है।

 

10. बड़े पैमाने पर अनुकूलन और तेजी से लाभदायक बिल्ड-टू-ऑर्डर के आधार पर जटिल नए बिजनेस मॉडल को सरल और स्केल करना।

बड़े पैमाने पर अनुकूलन और बिल्ड-टू-ऑर्डर विनिर्माण रणनीतियों का प्रबंधन करना आज निर्माताओं के लिए सबसे चुनौतीपूर्ण व्यवसाय मॉडल में से एक है। इन व्यवसाय मॉडल में उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए एक शर्त आपूर्तिकर्ता सूची स्थिति, गुणवत्ता स्तर, स्वीकृति स्तर, उत्पादन उपज, सामग्री के बिल (बीओएम) और कार्य निर्देश सटीकता, और सबसे बढ़कर, ऑर्डर प्रदर्शन पर वास्तविक समय डेटा है। लब्बोलुआब यह है कि वास्तविक समय का डेटा इन बिजनेस मॉडलों के लिए जरूरी है क्योंकि ग्राहकों की तत्काल प्रतिक्रिया की अपेक्षाएं नई सामान्य बात है।

 

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