संज्ञानात्मक विनिर्माण कैसे विनिर्माण कार्यों को अनुकूलित कर सकता है?

 

जब हम एक मानव जाति के रूप में 18वीं शताब्दी में पहुंचे, तो कृषि समाज अधिक औद्योगिक और शहरी हो गए।

अंतरमहाद्वीपीय रेलमार्ग, कॉटन जिन, बिजली और अन्य आविष्कारों ने समाज को स्थायी रूप से बदल दिया। ऐसा ही तब हुआ जब हमें क्रांतिकारी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और उसके अनुप्रयोगों से परिचित कराया गया और उद्योग 4.0 बन रहा था। दुनिया भर के व्यवसाय एंटरप्राइज़ कॉग्निटिव कंप्यूटिंग (ईसीसी) के विचार को अपनाना चाह रहे थे। इसने संगठनात्मक प्रक्रिया का समर्थन करने वाले अनुप्रयोगों में एल्गोरिदम को एम्बेड करके व्यावसायिक संचालन को बढ़ाने के लिए एआई का उपयोग किया। ईसीसी एप्लिकेशन दोहराए जाने वाले, फार्मूलाबद्ध कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं और सटीकता के साथ विशाल परिमाण में आउटपुट प्रदान कर सकते हैं।

ईसीसी ने विनिर्माण उद्यमों के लिए विशेष रूप से उपयोगी और संज्ञानात्मक विनिर्माण के रूप में लोकप्रिय एक विधि को रास्ता दिया। यह वांछित आउटपुट प्राप्त करने के लिए विनिर्माण कार्यों के साथ एआई एल्गोरिदम के एकीकरण के लिए एक संज्ञानात्मक दृष्टिकोण भी है।

 

संज्ञानात्मक विनिर्माण: उद्योग 4.0 क्षेत्र

संज्ञानात्मक विनिर्माण विनिर्माण प्रक्रियाओं को डिजिटल बनाने, समझने और अनुकूलित करने के लिए संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग, औद्योगिक IoT और उन्नत विश्लेषण का लाभ उठाता है। यह विनिर्माण प्रक्रियाओं को विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र करने और प्रक्रियाओं, मशीनों की कार्य क्षमता, कर्मचारी दक्षता और कार्यभार के आँकड़ों के बारे में महत्वपूर्ण ज्ञान प्रदान करने के लिए गहन विश्लेषण के साथ इस डेटा का विश्लेषण करने में सक्षम बनाता है जो विनिर्माण प्रतिमान के प्रत्येक विभाग को अनुकूलित करने के लिए सुझाव दे सकता है।

 

यह विभिन्न परिचालन अनुप्रयोगों पर एआई एल्गोरिदम का उपयोग करके विश्वसनीयता और सुरक्षा के साथ उत्पादकता, स्केलेबिलिटी में सुधार करता है। संज्ञानात्मक विनिर्माण डिज़ाइन से लेकर निर्माण तक संपूर्ण मूल्य श्रृंखला में कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए सिस्टम, उपकरण और प्रक्रियाओं में डेटा का पूरी तरह से उपयोग करता है। वास्तव में उद्योग 4.0 और उससे आगे बढ़ने के लिए, विनिर्माण को संज्ञानात्मक विनिर्माण में विकसित होना होगा।

 

संज्ञानात्मक विनिर्माण के लिए प्रमुख मुद्दे:

1. व्यावसायिक चुनौतियों का समाधान:

यह कार्यों, वर्कफ़्लो, व्यावसायिक प्रक्रियाओं के तर्क को समझने और उन्हें अनुकूलित करने में मदद करता है। यह संगठनों को विश्वसनीयता, स्केलेबिलिटी, उत्पादकता, उत्पाद की गुणवत्ता और उपज जैसे व्यावसायिक मेट्रिक्स में सुधार करने में मदद करता है। संज्ञानात्मक विनिर्माण के अनुप्रयोग आसान कार्यान्वयन और तत्काल लाभ उत्पन्न करके डाउनटाइम और लागत को कम कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक तकनीशियन किसी मशीन के समग्र डाउनटाइम को कम करने के लिए रखरखाव कार्यक्रम तैयार करने के लिए त्रुटि प्रोफाइल, विफलता पैटर्न और मशीन के डाउनटाइम को पहले से जान सकता है। यह दृष्टिकोण पहली बार उच्चतर फिक्स दर सुनिश्चित कर सकता है।

 

2. उत्पाद गुणवत्ता संबंधी मुद्दे:

आईबीएम के एक सर्वेक्षण के अनुसार, लगभग 66% अधिकारियों का मानना ​​है कि संज्ञानात्मक विनिर्माण उत्पादों में दोषों के पर्याप्त स्तर को कम कर सकता है। संज्ञानात्मक विनिर्माण के माध्यम से, कंपनियां उच्च गुणवत्ता वाले उत्पाद प्राप्त कर सकती हैं और पूरे उत्पाद जीवन चक्र में गुणवत्ता मानकों को बनाए रख सकती हैं यानी डिजाइनिंग से लेकर विकास तक, बिक्री से लेकर बिक्री के बाद समर्थन तक। यह दृष्टिकोण उपज में सुधार करता है, समग्र वारंटी लागत को कम करता है, और उत्पाद के जीवनकाल के लिए ग्राहकों की संतुष्टि सुनिश्चित करने में मदद करता है।

 

3. विनिर्माण डेटा से मूल्य उत्पन्न करना:

कॉग्निटिव मैन्युफैक्चरिंग डेटा पैटर्न और विश्लेषण प्रदान करने के लिए परस्पर जुड़े अनुप्रयोगों और प्रक्रियाओं के बीच नए संबंधों को उजागर करने के लिए कई ज्ञात और अज्ञात डेटा स्रोतों का उपयोग करता है जो एक विनिर्माण इकाई या संगठन के लिए मूल्यवान हो सकते हैं। रखरखाव के मुद्दों को कार्यकर्ता लॉग, मशीन संचालन समय इत्यादि जैसे स्रोतों से उपलब्ध नए मूर्त डेटा के साथ ऐतिहासिक डेटा के एकीकरण द्वारा नियंत्रित किया जा सकता है। उत्पाद निरीक्षण संज्ञानात्मक दृश्य निरीक्षण प्रणालियों द्वारा किया जा सकता है जो निर्मित उत्पादों की तस्वीरों से दोषों की पहचान करने के लिए सीखते हैं और निर्धारित करें कि क्या दोष गुणवत्ता संबंधी मुद्दों से जुड़े हैं।

 

4.ज्ञान प्रबंधन:

संज्ञानात्मक विनिर्माण पूरी तरह से मजबूत और ज्ञानपूर्ण प्रणाली के बारे में है जो न केवल मशीन सेंसर से, बल्कि मैनुअल, कर्मचारी लॉग, बायोमेट्रिक सिस्टम और कार्य वातावरण से प्राप्त डेटा से लगातार सीख रहा है। ऐसी मजबूत प्रणालियों की जरूरतों के लिए, उच्च प्रशिक्षित आईटी पेशेवर और संज्ञानात्मक विनिर्माण तकनीकों के साथ परिचालन क्षमताओं के साथ एप्लिकेशन विकसित करने के लिए डेवलपर्स टीम को नियुक्त कर सकते हैं।

 

संज्ञानात्मक विनिर्माण अनुप्रयोग:

1. परिसंपत्ति प्रदर्शन प्रबंधन (एपीएम):

कॉग्निटिव मैन्युफैक्चरिंग समग्र उपकरण प्रभावशीलता (ओईई) प्राप्त करने के लिए समग्र डेटा और व्यावसायिक मेट्रिक्स के साथ-साथ परिसंपत्तियों के ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करने के लिए उन्नत विश्लेषण और डेटा माइनिंग तकनीकों का उपयोग करता है। इससे परिसंपत्तियों का डाउनटाइम कम हो जाता है, रखरखाव लागत कम हो जाती है और समग्र उत्पादकता में सुधार होता है।

 

2. प्रक्रिया एवं गुणवत्ता में सुधार:

संज्ञानात्मक विनिर्माण संगठनों को उत्पाद डिजाइन, विकास और सेवा के हर चरण में उत्पाद की गुणवत्ता में सुधार के विभिन्न पहलुओं को जानने के लिए, विनिर्माण जीवनचक्र के दौरान उत्पाद निर्माण की बारीकी से निगरानी करने में मदद करता है। इन तकनीकों के उपयोग के लाभों में बेहतर गुणवत्ता वाले उत्पाद और अधिक वारंटी समर्थन शामिल हैं।

 

औद्योगिक क्षेत्र के निर्माताओं ने संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं और गुणवत्ता सुधार तकनीकों का उपयोग किया है। लाभों में उच्च गुणवत्ता वाले निर्मित उत्पादों के कारण उल्लेखनीय रूप से बढ़ा हुआ राजस्व शामिल है; कम मरम्मत और वारंटी लागत से बचत; गुणवत्ता नियंत्रण श्रम लागत में कमी; साथ ही सिस्टम अपटाइम में भी वृद्धि हुई।

 

3. संसाधन अनुकूलन:

संज्ञानात्मक विनिर्माण नीचे दिए गए तीन क्षेत्रों में संसाधन अनुकूलन में लाभ प्रदान कर सकता है

श्रमिक सुरक्षा:

यह तकनीक विभिन्न सेंसर, कार्यकर्ता लॉग से डेटा का विश्लेषण करती है, ब्रेक टाइमिंग की गणना करती है, विभिन्न स्रोतों के माध्यम से काम के माहौल के मापदंडों को रिकॉर्ड करती है और सभी डेटा को एकीकृत करती है, कार्यों को करने के लिए एर्गोनोमिक तरीकों के साथ सुरक्षित और बेहतर कामकाजी माहौल को समझती है और सिफारिश करती है जो कार्यकर्ता के डाउनटाइम को कम कर सकती है और अनुकूलन कर सकती है। कार्य वातावरण, श्रमिकों के स्वास्थ्य और उत्पादकता में सुधार।

 

ऊर्जा संसाधन अनुकूलन:

संज्ञानात्मक विनिर्माण अनुप्रयोग संगठनों को उनके ऊर्जा उपयोग, संपत्ति की ऊर्जा आवश्यकताओं पर नज़र रखने और एक अनुकूलित ऊर्जा योजना तैयार करने में मदद कर सकते हैं जिसे अधिकांश ऊर्जा संसाधनों को बनाने और फिर भी लागत कम रखने के लिए निष्पादित किया जा सकता है।

 

फ़्लोर योजना और शेड्यूलिंग:

यह विनिर्माण इकाइयों का एक बहुत ही महत्वपूर्ण हिस्सा है क्योंकि फ्लोर प्लानिंग और शेड्यूलिंग अनुकूलन से उच्च उत्पादकता के साथ वांछित समय सीमा में बेहतर गुणवत्ता वाले उत्पाद प्राप्त हो सकते हैं। संज्ञानात्मक विनिर्माण अनुप्रयोग विनिर्माण डेटा, गुणवत्ता ऑडिट डेटा, टाइम-चेक लॉग और मशीन डाउनटाइम डेटा का उपयोग करते हैं, उन सभी को एकीकृत करते हैं और अधिक आउटपुट प्राप्त करने के लिए विस्तृत फ्लोर प्लान और निर्धारित योजनाएं प्रदान करने के लिए उनका विश्लेषण करते हैं।

4. आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन:

संज्ञानात्मक विनिर्माण संगठनों को इन्वेंट्री के प्रमुख असंतुलन और उनकी आपूर्ति श्रृंखला में लापता लिंक की पहचान करने में मदद करता है। आपूर्ति श्रृंखला विशाल हो सकती है, जिसमें बहुत सारे नियंत्रणीय और अनियंत्रित स्रोत हैं जिन्हें संज्ञानात्मक विनिर्माण अनुप्रयोगों के माध्यम से एक निर्बाध परिचालन क्षमता में विकसित किया जा सकता है।

 

समापन विचार:

विनिर्माण संगठन अब अपनी विनिर्माण प्रणालियों को बढ़ाने और पूरी प्रक्रिया को डिजिटल बनाने के लिए मल्टी-सेंसर तरीकों और उन्नत विश्लेषण को अपना रहे हैं। इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) क्षेत्र और क्लाउड कंप्यूटिंग क्षमताओं के आगमन के साथ, संगठनों ने स्मार्ट विनिर्माण या लोकप्रिय रूप से ज्ञात उद्योग 4 पर स्विच कर दिया है। इसलिए, यदि आपका व्यवसाय एक विनिर्माण संगठन है, तो डिजिटल परिवर्तन अपरिहार्य है।

 

 

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