स्वचालन गोदाम संचालन और प्रबंधन को कैसे प्रभावित करेगा?

 

 

वेयरहाउस व्यवसाय के उन क्षेत्रों में से एक है जहां स्वचालन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाने से अन्य कार्यों की तुलना में अधिक तेज़ी से प्रगति हुई है।

अमेज़ॅन और ओकाडो जैसे संगठन, रोबोटिक्स तकनीक में अपने सुप्रचारित निवेश के साथ, आज गोदामों और डीसी में क्या संभव है और पहले से ही हो रहा है, इसके अद्भुत उदाहरण पेश करते हैं। हालाँकि, अधिकांश मध्यम आकार के निर्माताओं और खुदरा विक्रेताओं के लिए, एक ऐसे गोदाम की कल्पना करना जो पूरी तरह से रोबोट द्वारा चलाया जाता है, शायद थोड़ा भविष्यवादी है - महंगा होने का उल्लेख नहीं है - और अंतिम वास्तविकता कहीं बीच में होगी। इस बिंदु तक पहुंचने के लिए गोदाम प्रबंधकों की एक नई पीढ़ी की आवश्यकता होगी, जिनके पास कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ काम करने के लिए डेटा विश्लेषण कौशल और क्षमताएं हों।

 

उद्योग विशेषज्ञों के अनुसार, वेयरहाउसिंग और लॉजिस्टिक्स उन क्षेत्रों में से एक है जहां अन्य उद्योगों की तुलना में अगले दशक में स्वचालन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाने का उच्च स्तर देखने को मिलेगा। उदाहरण के लिए, मैकिन्से ने भविष्यवाणी की है कि मौजूदा वेयरहाउसिंग और लॉजिस्टिक्स कार्यों का लगभग 57% विभिन्न रोबोटों और मशीनों द्वारा स्वचालित और नियंत्रित किया जाएगा। इसकी तुलना निर्माण से करें, जहां केवल 49% कार्य भूमिकाओं के स्वचालित होने की भविष्यवाणी की गई है।

 

यद्यपि वेयरहाउसिंग उद्योगों के लिए एआई का उपयोग अपनाने के स्पेक्ट्रम के उच्च स्तर पर होने की उम्मीद है, फिर भी यह 40% कार्यों को स्वचालित नहीं छोड़ता है। इसका मतलब यह है कि गोदाम प्रबंधक अपनी वर्तमान भूमिकाओं को कृत्रिम बुद्धिमत्ता और कुछ कार्यबल द्वारा स्वचालन द्वारा समर्थित देखने की उम्मीद कर सकते हैं।

 

विशेष रूप से परिचालन गोदाम प्रबंधकों के लिए, यह विकास उन कौशलों को महत्वपूर्ण रूप से बदल देगा जिन पर वे अपना काम करने के लिए भरोसा करते हैं। आज, इस भूमिका का एक बड़ा हिस्सा लोगों के प्रबंधन पर केंद्रित है, जबकि भविष्य में, काम अधिक विश्लेषणात्मक और डेटा केंद्रित हो जाएगा। हम जिन गोदाम प्रबंधकों के साथ काम करते हैं उनमें से अधिकांश की भूमिका अत्यधिक रणनीतिक होती है, जो एक ओमनीचैनल या मल्टीचैनल व्यवसाय का समर्थन करने और उच्च ग्राहक संतुष्टि स्तर सुनिश्चित करने में सहायक होती है। लेकिन उनके कामकाजी जीवन की दैनिक वास्तविकता कुछ अलग है और कई लोग आपूर्ति श्रृंखला में रणनीतिक सुधार करने के तरीकों की पहचान करने पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय अपने दिन का एक बड़ा हिस्सा अग्निशमन गतिविधियों या मानव प्रबंधन पर खर्च करते हैं।

 

कृत्रिम बुद्धिमत्ता यह सब बदल देगी क्योंकि मशीनों की तकनीकी क्षमता और गोदाम में होने वाले बदलाव, गोदाम प्रबंधकों को परिचालन कार्य से पीछे हटने और उस काम पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाएंगे जिसके लिए वे वास्तव में नियोजित थे। इसका मतलब यह होगा कि भविष्य में डेटा प्रबंधन और विश्लेषण कौशल की आज की तुलना में कहीं अधिक मांग होगी क्योंकि प्रदर्शन डेटा को अधिक व्यापक रूप से मापा जाएगा। दैनिक परिचालन विश्लेषण आधारित हो जाएगा और बड़े डेटा और सांख्यिकीय विश्लेषण में कौशल की अत्यधिक मांग की जाएगी। कुल मिलाकर, गोदाम प्रबंधक की भूमिका अधिक दूरदर्शी हो जाएगी और नियमित, कार्य आधारित निगरानी के बजाय अनुपालन और जोखिम शमन पर केंद्रित होगी।

 

हमारे विचार में, एआई और रोबोटिक्स की ओर पलायन की लागत से विनिर्माण क्षेत्र का ध्रुवीकरण होने की संभावना है, पहले अपनाने वालों में विरासत के बुनियादी ढांचे के बिना अच्छी तरह से वित्त पोषित स्टार्ट अप, या गहरी जेब वाली बड़ी कंपनियां शामिल हैं। समान स्तर के समर्थन के बिना मिडरेंज निर्माताओं या संगठनों को वित्तीय, परिचालन और सांस्कृतिक कारणों से परिवर्तन करना अधिक कठिन होगा।

 

इन कंपनियों के पास पहले से ही कामकाजी बुनियादी ढांचे और प्रक्रियाओं के साथ-साथ एक बड़ा कार्यबल भी है। उनके लिए, चुनौती अपने पारंपरिक गोदामों के भीतर स्वचालन के संयोजन में परिवर्तन को कुशलतापूर्वक करने और इसके लिए आवश्यक नए, डेटा विश्लेषण कौशल प्राप्त करने के तरीके की पहचान करने की होगी। इसे या तो प्रशिक्षण के माध्यम से या भर्ती प्रक्रिया के दौरान विभिन्न कौशल की तलाश करके हासिल किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, बहुत बड़ी संख्या में एसकेयू को समायोजित करने के लिए एक गोदाम को अनुकूलित करने के लिए पिकिंग दक्षता में सुधार के लिए गतिशील स्लॉटिंग की शुरूआत की आवश्यकता हो सकती है, जो एक अत्यधिक विश्लेषणात्मक उपक्रम है।

 

कुल मिलाकर, हालांकि एआई और ऑटोमेशन अनिवार्य रूप से गोदाम में कुछ नौकरियों की जगह ले लेंगे, लेकिन इसका मतलब बड़े पैमाने पर बेरोजगारी नहीं होगा। प्रबंधन सहित वेयरहाउस और लॉजिस्टिक्स क्षेत्र के पेशेवरों को ऐसे वातावरण के अनुकूल होने की आवश्यकता होगी जहां वे मशीनों के साथ काम कर रहे हों। अगले 10 वर्षों में, हम उम्मीद कर सकते हैं कि गोदाम और लॉजिस्टिक्स कार्यों में बदलाव आएगा और रोजगार के अवसर छीनने के बजाय, नए, अत्यधिक विश्लेषणात्मक कौशल और 'आदमी और मशीन' के बीच अद्वितीय स्तर की बातचीत की आवश्यकता वाली नई नौकरियां उभरने लगेंगी। .

 

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