सीपीजी कंपनियों पर ऑर्डर डिलीवरी प्रदर्शन में सुधार करने का दबाव बढ़ रहा है

 

पिछले साल वॉलमार्ट की घोषणा कि वह अपनी समय पर, पूर्ण (ओटीआईएफ) डिलीवरी आवश्यकताओं को सख्त कर देगी, ने दुनिया के सबसे बड़े खुदरा विक्रेता के साथ व्यापार करने वाली सीपीजी कंपनियों में आपूर्ति श्रृंखला के अधिकारियों को परेशान कर दिया।

 

नई आवश्यकताओं के तहत, वॉलमार्ट के हजारों आपूर्तिकर्ताओं को माल की लागत पर 3 प्रतिशत जुर्माना का सामना करना पड़ सकता है यदि वे निर्दिष्ट एक या दो दिन की विंडो के 85 प्रतिशत समय के भीतर पूर्ण ऑर्डर वितरित नहीं करते हैं।

चूंकि वॉलमार्ट उन कई खुदरा विक्रेताओं में से एक है जो ओटीआईएफ लक्ष्य पूरा नहीं होने पर जुर्माना लगाता है, इसलिए लाखों डॉलर का संभावित जुर्माना लगने वाला है। उपभोक्ताओं और बी2बी खरीदारों के बीच ब्रांड की क्षति के साथ-साथ बिक्री में भी लाखों का नुकसान हुआ है।

 

साथ ही, नए बाज़ार दबाव ओटीआईएफ के लिए जोखिम बढ़ा रहे हैं। निर्माताओं को नए बाजारों में जाने और अधिक वैयक्तिकृत उत्पादों के लिए उपभोक्ता की मांग का जवाब देने के लिए SKU प्रसार का सामना करना पड़ रहा है। मूल्य निर्धारण और मौसमी प्रचार अतिरिक्त अस्थिरता लाते हैं, जबकि गति और तत्काल उत्पाद उपलब्धता के लिए उपभोक्ता की उम्मीदें बढ़ रही हैं।

 

वैश्वीकरण एक अन्य कारक है जो ओटीआईएफ को जटिल बनाता है। बड़ी सीपीजी कंपनियां दुनिया भर में सैकड़ों सोर्सिंग, उत्पादन और वितरण प्रणालियां संचालित करती हैं, जो आंतरिक और भागीदारों दोनों द्वारा संचालित होती हैं। जैसे-जैसे ये पारिस्थितिकी तंत्र विकसित हुए हैं, आपूर्ति श्रृंखला योजनाकारों के लिए ओटीआईएफ की सटीक भविष्यवाणी करना पहले से कहीं अधिक कठिन हो गया है।

 

हालाँकि, ओटीआईएफ बेहद जटिल है क्योंकि इसका अंतिम परिणाम आपूर्ति श्रृंखला में कई चर से जुड़ा होता है। मांग के पूर्वानुमान में गलत अनुमान, कच्चे माल और तैयार माल की सूची में कमी, विनिर्माण में रुकावट और परिवहन में देरी ऐसे कई कारकों में से हैं जो ओटीआईएफ को खराब स्थिति में डाल सकते हैं।

 

ओटीआईएफ को बेहतर बनाने की हारी हुई लड़ाई

ओटीआईएफ को संचालित करने वाली द्वंद्व आपूर्ति श्रृंखला गतिशीलता को अनुकूलित करने के प्रयासों में कंपनियों ने प्रौद्योगिकी में लाखों का निवेश किया है। एक बड़ी सीपीजी कंपनी आमतौर पर दर्जनों एप्लिकेशन चलाती है जो ईआरपी, एपीएस और सीआरएम से लेकर गोदाम प्रबंधन, मांग पूर्वानुमान, सामग्री आवश्यकताओं की योजना (एमआरपी) और विनिर्माण निष्पादन के लिए सिस्टम तक आपूर्ति श्रृंखला संचालन का समर्थन करती है।

 

फिर भी क्योंकि वे प्रणालियाँ आम तौर पर डिस्कनेक्ट किए गए साइलो हैं, सीपीजी निर्माताओं के पास अभी भी उस आपूर्ति श्रृंखला के समग्र दृष्टिकोण का अभाव है जिसकी उन्हें आवश्यकता है। ओटीआईएफ लक्ष्यों को पूरा करने के लिए निर्णय लेने और डाउनस्ट्रीम व्यवधान का कारण बनने वाली आपूर्ति श्रृंखला की कमजोरी के मूल कारण का पता लगाने के प्रयासों में आपूर्ति श्रृंखला व्यवसायी अपना 60 से 80 प्रतिशत समय अलग-अलग वैश्विक प्रणालियों से संख्याएं एकत्र करने और जुटाने में खर्च कर सकते हैं। निर्णय लेने और मूल कारण की पहचान करने में कई सप्ताह लग सकते हैं, यदि ऐसा कभी हुआ भी हो। तब तक संभवतः क्षति हो चुकी होगी।

 

जैसे-जैसे डेटा की मात्रा और व्यावसायिक जटिलता बढ़ती जा रही है, यह बेहद कम संभावना है कि सीपीजी कंपनियां विरासत प्रौद्योगिकी और प्रक्रियाओं के साथ समग्र रूप से ओटीआईएफ और आपूर्ति श्रृंखला संचालन में उल्लेखनीय सुधार करने में सक्षम होंगी।

 

संज्ञानात्मक स्वचालन की नई सीमा

जिस चीज़ की आवश्यकता है वह एक साहसिक नए दृष्टिकोण की है जो आपूर्ति श्रृंखला और इसके महत्वपूर्ण ओटीआईएफ मीट्रिक को अनुकूलित करने के उद्देश्य से निर्मित उभरती हुई प्रौद्योगिकी का लाभ उठाती है। यह तकनीक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग पर आधारित है, जो इलास्टिक क्लाउड प्लेटफॉर्म पर टेराबाइट्स या यहां तक ​​कि पेटाबाइट डेटा को संसाधित करने की गणना शक्ति और स्केलेबिलिटी के साथ है।

 

वे संज्ञानात्मक स्वचालन के लिए प्रौद्योगिकी घटक हैं जो डेटा संग्रह, सामान्यीकरण और विश्लेषण का बोझ मनुष्यों से मशीनों पर स्थानांतरित कर देते हैं। संज्ञानात्मक स्वचालन अंततः अंतर्दृष्टि और कार्यों के लिए बड़े पैमाने पर खंडित डेटा का उपयोग करने के लिए आपूर्ति श्रृंखला की सफलता क्षमताओं को लाता है जो निचले स्तर के प्रभाव में लाखों डॉलर उत्पन्न करता है।

 

उदाहरण के लिए, एरा टेक्नोलॉजी के साथ, कई अग्रणी सीपीजी कंपनियां इन्वेंट्री प्रबंधन, मांग प्रबंधन, विनिर्माण और लॉजिस्टिक्स जैसे क्षेत्रों में संज्ञानात्मक स्वचालन क्षमताओं को लागू कर रही हैं, जिनमें से प्रत्येक ओटीआईएफ को प्रभावित करता है। विशेष रूप से, ओटीआईएफ परिप्रेक्ष्य से, वे तीन प्रमुख क्षेत्रों में लाभ प्राप्त कर रहे हैं:

वास्तविक समय मूल कारण विश्लेषण। अनिश्चित परिणामों के साथ कई हफ्तों के मैनुअल श्रम के बजाय, संज्ञानात्मक स्वचालन अनुप्रयोगों में हजारों दैनिक डेटा क्रॉल के माध्यम से एकत्र किए गए वास्तविक समय डेटा के आधार पर, किसी समस्या के मूल कारण की लगभग तुरंत पहचान कर सकता है।

 

वास्तविक समय की अनुशंसाएँ। मूल कारण और अन्य संसाधनों (उदाहरण के लिए, उपलब्ध सूची, विनिर्माण क्षमता, वैकल्पिक आपूर्तिकर्ता) के ज्ञान के आधार पर संज्ञानात्मक स्वचालन किसी समस्या को हल करने के लिए अनुदेशात्मक सुझाव प्रदान करता है और अपेक्षित राजस्व और लागत लाभ की गणना करता है।

निर्णयों में तेजी लाएँ या स्वचालित करें। आपूर्ति शृंखला प्रबंधक किसी समस्या के किसी आपदा में बदलने से पहले उसे ठीक करने के लिए तेजी से, अधिक जानकारीपूर्ण निर्णय लेने में सक्षम होते हैं। या फिर वे संज्ञानात्मक स्वचालन प्रणाली से निर्णय लेने और स्वायत्त रूप से कार्रवाई करने का चुनाव कर सकते हैं।

 

अंततः, ओटीआईएफ एक संतुलनकारी कार्य है। सीपीजी कंपनियों को समय पर और पूरी डिलीवरी देने की चुनौती दी जाती है, और फिर भी वे माल का अधिक उत्पादन करने और वितरण केंद्रों में अतिरिक्त बफर इन्वेंट्री के साथ कार्यशील पूंजी को बांधने का जोखिम नहीं उठा सकती हैं। एआई-संचालित संज्ञानात्मक स्वचालन को अपनाकर, सीपीजी कंपनियां प्रतिस्पर्धी मांगों को संतुलित कर सकती हैं। वे ग्राहकों की संतुष्टि बढ़ाने, सेवा की लागत कम करने और नई आपूर्ति श्रृंखला लचीलापन और चपलता हासिल करने के लिए ओटीआईएफ में सुधार करने में सक्षम होंगे।