क्या एआई कानून के अनुपालन के लिए एआई गवर्नेंस कार्यक्रमों की आवश्यकता है?

यूके स्थित रोबोटिक्स और डेटा इंटेलिजेंस कंपनी डेक्सोरी गोदामों को परिचालन दक्षता को अधिकतम करने, इन्वेंट्री प्रबंधन को अनुकूलित करने और समग्र गोदाम की चपलता और प्रतिक्रिया को बढ़ाने में मदद करने के लिए अपनी तरह का पहला, एआई-संचालित लॉजिस्टिक्स इंजन पेश कर रही है।

अपने मल्टी-साइट, डिजिटल ट्विन प्लेटफॉर्म, डेक्सोरीव्यू के माध्यम से,डेक्सोरीअब वेयरहाउस संचालकों को अपने स्वायत्त रोबोटों के माध्यम से वेयरहाउसों में प्रतिदिन कैप्चर किए गए लाखों सटीक डेटा सेटों को संसाधित करने में सक्षम करेगा, जो अंतर्दृष्टि और पूर्वानुमानित विश्लेषण तक वास्तविक समय पहुंच प्रदान करेगा जो व्यवसायों को स्मार्ट, तेज़ निर्णय लेने में सक्षम बनाता है।

कंप्यूटर विज़न, मशीन लर्निंग, एनएलपी (प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण) और एलएलएम (बड़े भाषा मॉडल) का संयोजन गोदाम संचालकों को अंतरिक्ष उपयोग, इन्वेंट्री, कार्य समय और मशीनरी उपयोग जैसे महत्वपूर्ण ड्राइवरों में दक्षता को अधिकतम करने की अनुमति देगा।

एआई-संचालित एप्लिकेशन उपयोगकर्ताओं के व्यवसाय के तीन प्रमुख हिस्सों को बदल देंगे:

• वेयरहाउस प्रदर्शन: स्लॉटिंग विधियों का कार्यान्वयन, स्टॉक का समेकन, स्थान अनुकूलन और पथ योजना राजस्व बढ़ाने और लागत अनुकूलन को चलाने के लिए वेयरहाउस मूल्य को अधिकतम करेगी। रिजर्व, पिक और बल्क स्थानों पर इन्वेंट्री का तेजी से ऑडिट और विश्लेषण सालाना हजारों घंटे बचाकर परिचालन दक्षता को बढ़ाएगा।
• उन्नत समस्या का पता लगाना और प्रतिक्रिया: अत्याधुनिक छवि विश्लेषण और मशीन लर्निंग मॉडल स्वचालित रूप से अनुपालन बढ़ाने के लिए क्षतिग्रस्त स्टॉक, गिरी हुई इन्वेंट्री और रैक बुनियादी ढांचे की क्षति जैसे मुद्दों का पता लगाएंगे और उनका समाधान करेंगे।
• पर्यावरण निगरानी: तापमान, आर्द्रता और गैस का पता लगाने सहित विभिन्न डेटा सेटों में सेंसर फ़्यूज़न समय के साथ आसपास के महत्वपूर्ण कारकों को ट्रैक और संबोधित करेगा ताकि यह नियंत्रित किया जा सके कि सामान सही स्थितियों में संग्रहीत है या नहीं।

महामारी और भू-राजनीतिक मुद्दों जैसी वैश्विक चुनौतियों के लिए व्यवसायों को अत्यधिक लचीली आपूर्ति श्रृंखला संचालित करने की आवश्यकता होती है। फिर भी, गार्टनर के अनुसार, 60% नेताओं का कहना है कि उनकी आपूर्ति शृंखला कभी भी लचीलेपन के लिए डिज़ाइन नहीं की गई है। पारंपरिक प्रणालियों में कैप्चर किए गए डेटा की मात्रा और आवृत्ति दोनों पर गंभीर सीमाएं होती हैं, जिससे बासी या अधूरे डेटा के आधार पर अंधाधुंध निर्णय लिए जाते हैं, जिसके परिणामस्वरूप डेटा गैप बढ़ता है - विजिबिलिटी गैपटीएम। पिछले साल, वैश्विक अनुसंधान और सलाहकार फर्म आईएचएल ग्रुप ने स्टॉक कुप्रबंधन की संयुक्त लागत $1.77 ट्रिलियन होने का अनुमान लगाया था।
इस अंतर को खत्म करने से कंपनियों को तेजी से प्रतिक्रिया करने और तथ्य-आधारित निर्णय लेने में मदद मिलती है कि आपूर्ति श्रृंखला व्यवधानों को कैसे प्रबंधित किया जाए और अपने निवेश (एक्सेंचर) को कहां केंद्रित किया जाए।

नई AI कार्यक्षमता DexoryView में बुद्धिमत्ता के अगले स्तर को अनलॉक करती है। प्लेटफ़ॉर्म स्कैन करने के लिए स्वायत्त रोबोट के उपयोग को जोड़ता हैगोदामोंएक दिन में 1 मिलियन वर्ग फुट और {{1%) से अधिक पैलेट, जिन साइटों पर यह संचालित होता है, वहां वस्तुओं और संपत्तियों पर सटीक, त्वरित, वास्तविक समय की जानकारी प्रदान करता है। डेक्सोरी के रोबोटों में उन्नत सेंसर के उपयोग के साथ-साथ एआई एल्गोरिदम का लाभ उठाना, डेक्सोरीव्यू अब एक सहज और इंटरैक्टिव क्लाउड प्लेटफॉर्म के माध्यम से इन्वेंट्री के बाहर विस्तार करते हुए संचालन पर बेहतर डेटा-संचालित सूचित निर्णय लेने के लिए अंतर्दृष्टि और कार्रवाई के लिए त्वरित समय के साथ लॉजिस्टिक्स टीमों को शक्ति प्रदान करेगा।

डेक्सोरी के सीईओ और सह-संस्थापक आंद्रेई डेनेस्कु कहते हैं, "परंपरागत रूप से लॉजिस्टिक्स उद्योग ऐतिहासिक डेटा स्नैपशॉट पर बहुत अधिक निर्भर करता है, जिससे यह अत्यधिक प्रतिक्रियाशील हो जाता है और त्रुटि की संभावना होती है।" "महामारी ने वास्तविक समय, कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि की ओर एक बड़ा बदलाव शुरू किया। हमारे स्वायत्त रोबोट पहले से ही गोदामों के भीतर इन्वेंट्री पर अभूतपूर्व स्तर की दृश्यता देते हैं। अब एआई के साथ मिलकर, हम अपने ग्राहकों को दक्षता और उत्पादकता के एक नए युग में प्रवेश करने की अनुमति दे रहे हैं। डेक्सोरी इस परिवर्तन का नेतृत्व करने को लेकर रोमांचित है।"

अत्याधुनिक प्रौद्योगिकियों के साथ महत्वपूर्ण उपयोग के मामलों को संबोधित करके, डेक्सोरी उद्योग को आगे बढ़ाने में मदद कर रहा है, जिससे आपूर्ति श्रृंखलाएं अधिक कुशल, चुस्त और उभरती चुनौतियों के प्रति उत्तरदायी बन रही हैं।