क्रॉस - बॉर्डर ई - कॉमर्स एआई रणनीतियाँ डायवर्ज: अमेज़ॅन आपूर्ति पर ध्यान केंद्रित करती है, मांग पर Shopify।
क्रॉस - बॉर्डर ई - कॉमर्स एआई रणनीतियाँ विचलन: अमेज़ॅन आपूर्ति पर ध्यान केंद्रित करता है, मांग पर Shopify।
अमेज़ॅन की नवीनतम वित्तीय रिपोर्ट में Shopify की तुलना में उनकी AI रणनीतियों में एक मौलिक अंतर का पता चलता है: पूर्व उपभोक्ताओं के लिए खरीदारी के अनुभव को बढ़ाने के लिए समर्पित है, जबकि बाद वाला व्यापारियों की परिचालन दक्षता में सुधार पर केंद्रित है।

"आपूर्ति पक्ष" पर अमेज़ॅन की एआई रणनीति केंद्र, परिचालन दक्षता और ग्राहकों की संतुष्टि को बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित करती है। अपने दूसरे - क्वार्टर फाइनेंशियल रिपोर्ट में, अमेज़ॅन ने अपने एक मिलियन से अधिक रोबोटों के समन्वित संचालन को अनुकूलित करने के लिए AI मॉडल "डीपफ्लेट" पेश किया; मौसम और स्थानीय घटना के आंकड़ों को शामिल करके, इसकी मांग पूर्वानुमान की सटीकता में 10% से 20% में सुधार हुआ है; इसने सैटेलाइट इमेज के आधार पर जेनेरिक एआई मैपिंग सिस्टम "वेलस्प्रिंग" को भी विकसित किया है, जो कि सबसे इष्टतम वितरण मार्गों की सटीक रूप से योजना बना रहा है। इन एआई क्षमताओं को भी उपभोक्ता - का सामना करना पड़ा है, जैसे कि एलेक्सा+ और शॉपिंग असिस्टेंट रूफस जैसे उपकरणों का सामना करना पड़ता है, जो दसियों लाखों उपयोगकर्ताओं की सेवा करते हैं। हालांकि अमेज़ॅन ने प्रोजेक्ट अमेलिया जैसे विक्रेताओं के लिए एआई टूल भी विकसित किए हैं, इसके मुख्य संसाधन अभी भी आपूर्ति श्रृंखला अनुकूलन की ओर झुके हुए हैं। अकेले संयुक्त राज्य अमेरिका में, अमेज़ॅन की मासिक यात्रा 2.5 बिलियन से अधिक है। विशाल मांग स्वाभाविक रूप से मौजूदा ट्रैफ़िक से लाभ को अधिकतम करने के लिए आपूर्ति श्रृंखला दक्षता और उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार पर ध्यान केंद्रित करती है।

इसके विपरीत, Shopify का AI "मांग पक्ष" पर केंद्रित है, जो व्यापारियों को बिक्री बढ़ाने और संचालन का अनुकूलन करने में मदद करने के लिए पूरी तरह से समर्पित है। इसका एआई फीचर सेट, "शॉपिफ़ मैजिक", स्वचालित रूप से उत्पाद विवरण, विपणन ईमेल और प्रचार सामग्री उत्पन्न कर सकता है; एआई सहायक साइडकिक स्टोर को प्रबंधित करने में मदद करता है, और एआई उपकरण भी उत्पादों को वर्गीकृत कर सकते हैं और ग्राहक सेवा प्रतिक्रियाओं के लिए सुझाव उत्पन्न कर सकते हैं।
यह अंतर दोनों कंपनियों और उनके विक्रेताओं के बीच आवश्यक संबंधों में निहित है। अमेज़ॅन के लिए, विक्रेता उपभोक्ताओं की जरूरतों को पूरा करने के लिए प्लेटफ़ॉर्म के प्रसाद को समृद्ध करने के लिए एक चैनल है। प्रत्येक वर्ष लगभग एक मिलियन नए विक्रेताओं के अलावा यह समग्र पारिस्थितिकी तंत्र को अनुकूलित करने पर अधिक ध्यान केंद्रित करता है। इसके विपरीत, Shopify का एकमात्र ग्राहक व्यापारी है, और इसका मुनाफा सीधे इस बात पर निर्भर करता है कि क्या व्यापारी सफलतापूर्वक मांग को बना और परिवर्तित कर सकते हैं। इसलिए, प्रत्येक AI फ़ंक्शन को व्यापारियों की सफलता के आसपास डिज़ाइन किया गया है।
अमेज़ॅन अपनी आपूर्ति श्रृंखला की जटिलता को संबोधित करने के लिए एआई का उपयोग करता है और उपभोक्ताओं को उत्पादों की खोज करने में मदद करता है। इसका मुख्य प्रस्ताव है "कैसे तेजी से वितरित करें और उपयोगकर्ताओं को उन उत्पादों को खोजने में मदद करें जो उन्हें पसंद हैं"; जबकि Shopify बेहतर सामग्री और उत्तेजक मांग को उत्पन्न करने में व्यापारियों की सहायता करने के लिए AI का उपयोग करता है, हमेशा "व्यापारियों को अधिक बेचने में मदद करने के लिए" पर ध्यान केंद्रित करता है।

वित्तीय रिपोर्टें इस भेद को भी दर्शाती हैं: अमेज़ॅन का दूसरा - तिमाही का राजस्व 167.7 बिलियन अमेरिकी डॉलर था, जिसमें 19.2 बिलियन अमेरिकी डॉलर (31% वर्ष - - वर्ष) के परिचालन लाभ के साथ, और AI द्वारा संचालित संचालन दक्षता में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाई; तिमाही के लिए Shopify का राजस्व 2.68 बिलियन अमेरिकी डॉलर था, जिसमें मर्चेंट सॉल्यूशंस 76% राजस्व के लिए लेखांकन के साथ, यह दर्शाता है कि इसके AI उपकरण लगातार व्यापारियों के लिए मूल्य पैदा कर रहे हैं।
अंततः, "नियंत्रण" में दोनों झूठ के बीच एआई में दार्शनिक अंतर: अमेज़ॅन वेयरहाउस, लॉजिस्टिक्स और उत्पाद की सिफारिशों का अनुकूलन करता है जो इसे खुदरा बुनियादी ढांचे में अपनी प्रमुख स्थिति को मजबूत करने के लिए नियंत्रित करता है; दूसरी ओर, Shopify, व्यापारियों द्वारा नियंत्रित उत्पाद लिस्टिंग, मार्केटिंग सामग्री और ग्राहक वार्तालापों का अनुकूलन करता है, जो एक सक्षम प्लेटफ़ॉर्म के रूप में अपनी भूमिका को मजबूत करता है और लाखों व्यापारियों को अमेज़ॅन जैसे बुनियादी ढांचे दिग्गजों के साथ प्रतिस्पर्धा करने में मदद करता है।

