आपूर्ति श्रृंखला दृश्यता कनेक्टिंग डेटा

आपूर्ति श्रृंखला दृश्यता अधिकांश आपूर्ति श्रृंखला और लॉजिस्टिक्स प्रबंधकों के लिए निर्वाण है। यह अच्छी तरह से माना जाता है कि आपूर्ति श्रृंखला में वास्तविक समय की अंतर्दृष्टि होने से बेहतर प्रदर्शन, कम लागत और अधिक ग्राहक संतुष्टि जैसे कई लाभ मिलते हैं। जैसा कि कहा गया है, आपूर्ति श्रृंखला दृश्यता का मार्ग सवालों से भरा है - इसे कैसे प्राप्त किया जाए; कौन से उपकरण आवश्यक हैं; - सबसे महत्वपूर्ण रूप से - व्यवसाय किस अंतर्दृष्टि की तलाश में है; आपको किस डेटा की आवश्यकता है और आपके पास कौन सा डेटा उपलब्ध है; और डिस्कनेक्ट किए गए डेटा स्रोतों को कैसे कनेक्ट करें और उन्हें स्वचालित कार्रवाई में कैसे परिवर्तित करें।

एल्मर स्प्रुइज्ट (चित्रित), उपाध्यक्ष परिवहन प्रबंधन ईएमईए,डेसकार्टेसआपूर्ति श्रृंखला दृश्यता से मूल्य को अधिकतम करने के लिए कुछ प्रमुख विचारों की रूपरेखा तैयार की गई है।

आपूर्ति श्रृंखला दृश्यता का महत्व

ऐसे कई कारण हैं जिनकी वजह से पिछले 10-20 वर्षों में वास्तविक समय दृश्यता का महत्व बढ़ गया है। एक कारण आपूर्ति श्रृंखला में अनिश्चितता पर बेहतर और तेजी से प्रतिक्रिया करने की क्षमता है। दूसरा, ग्राहकों की डिलीवरी अपेक्षाओं को अधिक सटीकता से निर्धारित करने और पूरा करने में सक्षम होना। डिजिटलीकरण के परिणामस्वरूप एकत्र किए जा रहे डेटा की बढ़ती मात्रा के साथ कुछ करने की एक और आवश्यकता है।

हालाँकि, आपूर्ति श्रृंखला दृश्यता में बढ़ती रुचि और निवेश के बावजूद, सफलता सीमित है। 2015 में शुरू किए गए सप्लाई चेन इनसाइट्स के वार्षिक शोध के अनुसार, कंपनियां दृश्यता को कितना महत्व देती हैं और उनकी वास्तविक उपलब्धि के बीच अंतर में कोई सुधार नहीं हुआ है। इसका एक कारण यह है कि डेटा संग्रह खंडित रहता है और वाहकों की डेटा को संयोजित करने और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में परिवर्तित करने की क्षमता भी सीमित रहती है।

डेटा में मजबूती

एक शिपर या फारवर्डर के रूप में, एक व्यवसाय आपूर्ति श्रृंखला और कई अनुप्रयोगों से डेटा को स्वचालित रूप से संयोजित करने में सक्षम होना चाहेगा। तार्किक रूप से, इसमें आइटम और लाइन-स्तर पर घटनाओं में अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए परिवहन प्रबंधन प्रणाली (टीएमएस) और सीमा शुल्क सॉफ़्टवेयर जैसे सॉफ़्टवेयर टूल से डेटा, साथ ही सेंसर (जैसे कंटेनरों से) से प्राप्त डेटा को शामिल करने की आवश्यकता होगी।

इस डेटा को सफलतापूर्वक संयोजित करना एक चुनौती है। यह हमेशा स्पष्ट नहीं होता है कि किन अनुप्रयोगों और मानकों की आवश्यकता है, जबकि निम्नलिखित को ध्यान में रखते हुए वास्तविक भौतिक डेटा विनिमय भी जटिल है:

• उद्योग और वाहक-विशिष्ट संचार मानक और प्रारूप दोनों हैं। (AS2, SFTP, GS1, IATA, DCSA, UN/EDIFACT, ANSI X12 और JSON)।
• क्या एक मानक वास्तव में एक मानक है या यह सिर्फ एक मानक की व्याख्या है? क्या किसी वाहक ने मानक का एक संस्करण विकसित किया क्योंकि यह आसान था, और फिर इसमें और अधिक डेटा जोड़ना चाहता था?
• क्या आपूर्ति श्रृंखला में विभिन्न प्रणालियों के बीच, वाहक और शिपर के सॉफ़्टवेयर के बीच पहले से ही एक मानक ईडीआई या एपीआई लिंक मौजूद है? क्या इसे अभी भी विकसित करने की आवश्यकता है और यदि हां तो इसमें कितना समय लगेगा?
• आपूर्ति शृंखला अनुप्रयोगों में से किसी एक के अद्यतन होने पर क्या कोई मौजूदा लिंक अभी भी प्रयोग करने योग्य है?
• क्या आपूर्ति श्रृंखला भागीदार समान परिभाषाओं का उपयोग करते हैं? क्या आप उन्हीं संपत्तियों या सामग्री के बारे में बात कर रहे हैं?
• कंटेनर ईटीए का क्या मतलब है? क्या आपका अभिप्राय उस समय से है जब नाव आती है? ऐसी संभावना है कि एक फारवर्डर कंटेनर ईटीए की व्याख्या तब करेगा जब कंटेनर नाव से उतर गया हो और सीमा शुल्क द्वारा जारी किया गया हो। वास्तविक पिक-अप समय परिभाषा पर निर्भर करता है।
• आप यह कैसे सुनिश्चित करते हैं कि आप फारवर्डर के काम करने के तरीके को प्रभावित करने के लिए डेटा का उपयोग कर सकते हैं?

एक एकल मंच

डेटा की शक्ति बहुत अधिक है, लेकिन साथ ही इसके लिए ऐसे सिस्टम (उदाहरण के लिए टीएमएस) की आवश्यकता होती है जो इन डेटा बिंदुओं को एक तार्किक स्थान या सिस्टम में जोड़ सके - जिसमें विभिन्न मोड से डेटा और सीमा शुल्क मुद्दों की स्पष्ट तस्वीर शामिल हो। यह किसी व्यवसाय को अपनी आपूर्ति श्रृंखला को अनुकूलित करने और हितधारकों को सूचित रखने के लिए इस डेटा का उपयोग करने में सक्षम करेगा, बल्कि लॉजिस्टिक्स भागीदारों के प्रदर्शन को विस्तार से मापने और उन्हें ध्यान में रखने में भी सक्षम करेगा।

दृश्यता लचीले डेटा विनिमय पर निर्भर करती है, जहां उपयोग की जाने वाली प्रणालियाँ विभिन्न मानकों को भी संभाल सकती हैं, जैसा कि ऊपर बताया गया है। आवश्यक एप्लिकेशन लैंडस्केप और कैरियर नेटवर्क स्थापित करना हमेशा आसान नहीं होता है, हालांकि एक आधुनिक टीएमएस प्रदाता के पास कार्यक्षमता और विशाल क्षमता होगीरसद नेटवर्कसभी प्रासंगिक वास्तविक समय डेटा एकत्र करने और ईडीआई/एपीआई के माध्यम से शिपर्स और उनके फारवर्डर्स/वाहक के बीच स्वचालित रूप से संचार (बुकिंग, चालान इत्यादि) सक्षम करने के लिए।

आपूर्ति श्रृंखला को नियंत्रित करना

जो कंपनियाँ वास्तविक समय के डेटा को संयोजित और संसाधित कर सकती हैं, वे इसका विश्लेषण भी कर सकती हैं और आपूर्ति श्रृंखला में परिचालन को बेहतर बनाने के लिए कदम उठा सकती हैं। हालाँकि, यह वास्तविक समय डेटा केवल तभी मूल्यवान है जब यह सार्थक, विश्वसनीय और आपूर्ति श्रृंखला में विभिन्न हितधारकों के लिए उपयोगी हो और आपूर्तिकर्ताओं, वाहक और ग्राहकों के बीच एक स्वचालित संचार प्रवाह का हिस्सा हो। सबसे महत्वपूर्ण डेटा को एक केंद्रीकृत नियंत्रण डैशबोर्ड के माध्यम से दृश्यमान बनाया जाना चाहिए; एकत्रीकरण डेटा से मूल्य बनाने के तरीकों में से एक। एक नियंत्रण डैशबोर्ड योजनाकारों के लिए यह देखना काफी आसान बना देता है कि आपूर्ति श्रृंखला में क्या अच्छा चल रहा है और क्या नहीं और तदनुसार वे अपनी ऊर्जा और ज्ञान को यह तय करने में लगाते हैं कि क्या बेहतर काम कर सकता है और क्या करना चाहिए।'सत्य का एकल संस्करण

एक बार जब कोई व्यवसाय यह समझ लेता है कि आपूर्ति श्रृंखला में क्या चल रहा है, तो उस जानकारी को भागीदारों के साथ साझा किया जा सकता है, जिससे एक-दूसरे की ताकत और कमजोरियों का बेहतर अंदाजा हो सकता है। अंततः, एनालिटिक्स से डेटा और अंतर्दृष्टि साझा करने से आपकी आपूर्ति श्रृंखला को आपके प्रतिस्पर्धियों से अलग बनाने के लिए शिपर्स, फॉरवर्डर्स और लॉजिस्टिक्स सेवा प्रदाताओं के साथ काम करने का अवसर मिलता है। एक व्यवसाय के सफल होने की अधिक संभावना है यदि वह केंद्रीय टीएमएस के रूप में सत्य के एकल संस्करण का उपयोग करता है जो डेटा और संचार को स्वचालित रूप से व्यवस्थित करता है - खामियों को निरंतर सुधारने और आपूर्ति श्रृंखला के हर चरण में अपने लिए मूल्य बनाने में सक्षम बनाता है, साझेदार और ग्राहक।