मूल्य को अधिकतम करने के लिए डेटा को जोड़ना

 

आपूर्ति श्रृंखला दृश्यता अधिकांश आपूर्ति श्रृंखला और रसद प्रबंधकों के लिए निर्वाण है। यह अच्छी तरह से मान्यता प्राप्त है कि आपूर्ति श्रृंखला में वास्तविक समय की अंतर्दृष्टि होने से कई लाभ होते हैं - बेहतर प्रदर्शन, कम लागत और अधिक ग्राहक संतुष्टि से।

जैसा कि कहा गया है, आपूर्ति श्रृंखला दृश्यता का मार्ग प्रश्नों से भरा है - इसे कैसे प्राप्त किया जाए; कौन से उपकरणों की आवश्यकता है; सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि व्यवसाय किस अंतर्दृष्टि की तलाश कर रहा है; आपको किस डेटा की आवश्यकता है और आपके पास कौन सा डेटा उपलब्ध है; और डिस्कनेक्टेड डेटा स्रोतों को कैसे जोड़ा जाए और उन्हें स्वचालित कार्रवाई में कैसे परिवर्तित किया जाए।

एल्मर स्प्रुइज्ट, वीपी ट्रांसपोर्ट मैनेजमेंट ईएमईए,डेसकार्टेसआपूर्ति श्रृंखला दृश्यता से मूल्य को अधिकतम करने के लिए कुछ प्रमुख विचारों को रेखांकित किया गया है।

 

आपूर्ति श्रृंखला दृश्यता का महत्व

पिछले 10-20 वर्षों में वास्तविक समय दृश्यता का महत्व बढ़ने के कई कारण हैं। एक कारण आपूर्ति श्रृंखला में अनिश्चितता के प्रति बेहतर और तेज़ प्रतिक्रिया करने की क्षमता है। दूसरा कारण ग्राहकों की डिलीवरी अपेक्षाओं को अधिक सटीक रूप से निर्धारित करने और पूरा करने में सक्षम होना है। एक और कारण डिजिटलीकरण के परिणामस्वरूप एकत्रित किए जा रहे डेटा की बढ़ती मात्रा के साथ कुछ करने की आवश्यकता है।

हालांकि, आपूर्ति श्रृंखला दृश्यता में बढ़ती रुचि और निवेश के बावजूद, सफलता सीमित बनी हुई है। 2015 में शुरू किए गए सप्लाई चेन इनसाइट्स के वार्षिक शोध के अनुसार, कंपनियों द्वारा दृश्यता को कितना महत्व दिया जाता है और इसकी वास्तविक उपलब्धि के बीच के अंतर में कोई सुधार नहीं हुआ है। इसका एक कारण यह है कि डेटा संग्रह खंडित बना हुआ है और डेटा को क्रियाशील अंतर्दृष्टि में संयोजित करने और परिवर्तित करने की वाहकों की क्षमता भी सीमित बनी हुई है।

 

डेटा की ताकत

एक शिपर या फॉरवर्डर के रूप में, एक व्यवसाय आपूर्ति श्रृंखला और कई अनुप्रयोगों से डेटा को स्वचालित रूप से संयोजित करने में सक्षम होना चाहेगा। तार्किक रूप से, इसमें आइटम और लाइन-स्तर पर घटनाओं में अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए परिवहन प्रबंधन प्रणाली (TMS) और सीमा शुल्क सॉफ़्टवेयर जैसे सॉफ़्टवेयर टूल से डेटा शामिल करने की आवश्यकता होगी, साथ ही सेंसर (जैसे कंटेनरों से) से प्राप्त डेटा भी शामिल होगा।

इस डेटा को सफलतापूर्वक संयोजित करना एक चुनौती है। यह हमेशा स्पष्ट नहीं होता है कि किन अनुप्रयोगों और मानकों की आवश्यकता है, जबकि वास्तविक भौतिक डेटा एक्सचेंज भी जटिल है, निम्नलिखित पर विचार करते हुए:

क्या कोई मानक वास्तव में एक मानक है या यह सिर्फ़ एक मानक की व्याख्या है? क्या किसी वाहक ने किसी मानक का एक संस्करण इसलिए विकसित किया क्योंकि वह आसान था, और फिर उसमें और डेटा जोड़ना चाहता था?

क्या आपूर्ति श्रृंखला में विभिन्न प्रणालियों के बीच, वाहक और शिपर के सॉफ़्टवेयर के बीच पहले से ही एक मानक EDI या API लिंक मौजूद है? क्या इसे अभी भी विकसित करने की आवश्यकता है और यदि हाँ, तो इसमें कितना समय लगेगा?

क्या आपूर्ति श्रृंखला अनुप्रयोगों में से किसी एक को अद्यतन करने पर भी कोई मौजूदा लिंक प्रयोग योग्य है?

क्या आपूर्ति श्रृंखला भागीदार समान परिभाषाओं का उपयोग करते हैं? क्या आप समान परिसंपत्तियों या सामग्री के बारे में बात कर रहे हैं?

कंटेनर ईटीए का क्या मतलब है? क्या आपका मतलब नाव के आने का समय है? एक संभावना है कि एक फारवर्डर कंटेनर ईटीए की व्याख्या इस तरह करेगा कि जब कंटेनर नाव से उतर जाएगा और कस्टम द्वारा जारी किया जाएगा। वास्तविक पिक-अप समय परिभाषा पर निर्भर करता है।

आप यह कैसे सुनिश्चित करते हैं कि आप डेटा का उपयोग फारवर्डर के काम करने के तरीके को प्रभावित करने के लिए कर सकते हैं?

एक एकल मंच

डेटा की शक्ति बहुत बड़ी है, लेकिन इसके साथ ही इसके लिए ऐसी प्रणालियों (जैसे टीएमएस) की आवश्यकता होती है जो इन डेटा बिंदुओं को एक तार्किक स्थान या प्रणाली में संयोजित कर सकें - जिसमें विभिन्न तरीकों से प्राप्त डेटा और सीमा शुल्क मुद्दों की स्पष्ट तस्वीर शामिल हो।

इससे व्यवसाय को इस डेटा का उपयोग अपनी आपूर्ति श्रृंखला को अनुकूलित करने और हितधारकों को सूचित रखने के लिए करने में मदद मिलेगी, साथ ही लॉजिस्टिक्स साझेदारों के प्रदर्शन को विस्तार से मापने और उन्हें जवाबदेह बनाने में भी मदद मिलेगी।

दृश्यता लचीले डेटा एक्सचेंज पर निर्भर करती है, जहाँ उपयोग की जाने वाली प्रणालियाँ विभिन्न मानकों को भी संभाल सकती हैं, जैसा कि ऊपर बताया गया है। आवश्यक एप्लिकेशन परिदृश्य और वाहक नेटवर्क स्थापित करना हमेशा आसान नहीं होता है, हालाँकि एक आधुनिक TMS प्रदाता के पास सभी प्रासंगिक वास्तविक समय डेटा एकत्र करने और EDI/API के माध्यम से शिपर्स और उनके फ़ॉरवर्डर्स/वाहकों के बीच संचार (बुकिंग, चालान, आदि) को सक्षम करने के लिए कार्यक्षमता और एक विशाल लॉजिस्टिक्स नेटवर्क होगा।

 

आपूर्ति श्रृंखला पर नियंत्रण

जो कंपनियाँ वास्तविक समय के डेटा को संयोजित और संसाधित कर सकती हैं, वे इसका विश्लेषण भी कर सकती हैं और आपूर्ति श्रृंखला में संचालन को बेहतर बनाने के लिए कदम उठा सकती हैं। हालाँकि, यह वास्तविक समय का डेटा तभी मूल्यवान है जब यह सार्थक, विश्वसनीय और आपूर्ति श्रृंखला में विभिन्न हितधारकों के लिए उपयोगी हो और आपूर्तिकर्ताओं, वाहकों और ग्राहकों के बीच स्वचालित संचार प्रवाह का हिस्सा बने।

सबसे महत्वपूर्ण डेटा को एक केंद्रीकृत नियंत्रण डैशबोर्ड के माध्यम से दृश्यमान बनाया जाना चाहिए; डेटा एकत्रीकरण से मूल्य बनाने के तरीकों में से एक। एक नियंत्रण डैशबोर्ड योजनाकारों के लिए यह देखना काफी आसान बनाता है कि आपूर्ति श्रृंखला में क्या ठीक चल रहा है और क्या नहीं और तदनुसार अपनी ऊर्जा और ज्ञान को ठीक करने में लगाते हैं कि क्या बेहतर काम कर सकता है और क्या करना चाहिए।

 

 

सत्य का एकल संस्करण

एक बार जब कोई व्यवसाय यह समझ जाता है कि आपूर्ति श्रृंखला में क्या चल रहा है, तो वह जानकारी साझेदारों के साथ साझा की जा सकती है, जिससे एक-दूसरे की ताकत और कमजोरियों के बारे में बेहतर जानकारी मिल सकती है।

अंततः, एनालिटिक्स से डेटा और अंतर्दृष्टि साझा करने से शिपर्स, फ़ॉरवर्डर्स और लॉजिस्टिक्स सेवा प्रदाताओं के साथ काम करने का अवसर मिलता है, ताकि आपकी आपूर्ति श्रृंखला आपके प्रतिस्पर्धियों से अलग हो सके। एक व्यवसाय के सफल होने की संभावना अधिक होती है यदि वह सत्य के एकल संस्करण का उपयोग करता है, एक केंद्रीय TMS के रूप में जो डेटा और संचार को स्वचालित रूप से व्यवस्थित करता है - जिससे खामियों को लगातार सुधारा जा सके और आपूर्ति श्रृंखला के हर चरण में आपके, भागीदारों और ग्राहकों के लिए मूल्य का निर्माण हो सके।