निर्णयों से गोदाम को लाभ, रोबोट से नहीं

 

3पीएल के रूप में, खुदरा विक्रेताओं और ईकॉमर्स ऑपरेटरों को सख्त सेवा स्तर, श्रम दबाव और अप्रत्याशित मांग का सामना करना पड़ता है, स्वचालन का मूल्य यात्रा को कम करने से लेकर पूरे ऑपरेशन को व्यवस्थित करने की ओर बढ़ रहा है। माइक हैरिस द्वारा (चित्र, नीचे), उपाध्यक्ष, ओकाडो मोबाइल रोबोट सिस्टम, ओकाडो समूह

गोदाम संचालकों के पास तकनीक की कमी नहीं है। उनमें कनेक्टेड निर्णय लेने की क्षमता की कमी है।

स्वायत्त मोबाइल रोबोट पहले ही साबित कर चुके हैं कि वे चलना कम कर सकते हैं और चुनने की उत्पादकता में सुधार कर सकते हैं। लेकिन यात्रा हटाना चुनौती का केवल एक हिस्सा है। आदेश, श्रम, भीड़ और अपवाद बुद्धिमान समन्वय की मांग करते हैं। चयन, पुनःपूर्ति, रिटर्न, वर्गीकरण और प्रेषण को एक ही छत के नीचे होने वाली पांच अलग-अलग प्रक्रियाओं के बजाय एक एकल सतत प्रवाह के रूप में काम करना चाहिए।

 

जब ये निर्णय सिस्टम और टीमों में विभाजित रहते हैं, तो स्वचालन आसानी से बाधा को दूर कर देता है। एक रोबोट जो तेजी से चयन करता है, अगर वह जिस पैलेट पर निर्भर करता है वह अभी भी डॉक पर इंतजार कर रहा है, या यदि उसके द्वारा बनाया गया अपवाद पर्यवेक्षक की सूची में अनसुलझा है तो बहुत कम मदद करता है।

इसीलिए गोदाम स्वचालन का अगला चरण इस बात से परिभाषित नहीं होगा कि एक ऑपरेटर कितने रोबोट तैनात करता है। इसे इस बात से परिभाषित किया जाएगा कि ऑपरेशन कितनी समझदारी से लोगों, रोबोटों, कार्यों और वर्कफ़्लो का समन्वय करता है।

 

कार्य निष्पादन से लेकर ऑर्केस्ट्रेशन तक

कई एएमआर सिस्टम किसी कार्य को प्राप्त करने और उसे कुशलतापूर्वक निष्पादित करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। यह मूल्य प्रदान करता है, लेकिन यह सबसे महत्वपूर्ण परिचालन निर्णयों को कहीं और छोड़ देता है, अक्सर गोदाम प्रबंधन प्रणाली या पर्यवेक्षक के पास, जो परिचालन आवश्यकताओं के साथ रोबोट गतिविधि को समेटने के लिए छोड़ दिया जाता है। ओकाडो आईक्यू द्वारा संचालित चक एएमआर एक अलग दृष्टिकोण अपनाता है।

Ocado IQ लगातार ऑर्डर की तात्कालिकता, स्थान चुनने, उपलब्ध संसाधन, कार्यभार और भीड़ जैसे कारकों का मूल्यांकन करता है। जैसे-जैसे परिस्थितियाँ बदलती हैं, यह कार्य को समूहीकृत करता है, प्राथमिकता देता है और पुनः आवंटित करता है। सिस्टम केवल रोबोट को अगले स्थान पर निर्देशित नहीं करता है; यह निर्धारित करता है कि ऑपरेशन को आगे क्या करना चाहिए और जैसे ही उत्तर बदलता है, समायोजित हो जाता है।

ओकाडो आईक्यू ऐप उसी सिस्टम निर्देशित तर्क को मैनुअल और कठिन पहुंच वाले क्षेत्रों में विस्तारित करता है, जिसमें मेज़ानाइन, उच्च शेल्फ और भारी आइटम जोन शामिल हैं। ब्रिज पर्यवेक्षकों को पूरे ऑपरेशन में लाइव दृश्यता देता है - दरें, कतारें, प्राथमिकता क्रम ट्रैकिंग, बेड़े की उपलब्धता, भीड़ और सेवा स्तर का प्रदर्शन चुनें।

 

साथ में, ये क्षमताएं चक को एक बिंदु समाधान से एक समन्वित पूर्ति प्रणाली के हिस्से में बदल देती हैं। जिस तरह से फर्श दिन-प्रतिदिन चलता है, उस समन्वय का मूल्य सबसे स्पष्ट रूप से महसूस किया जाता है।

 

फर्श पर एक पतला बेड़ा कैसा महसूस होता है

एक छोटा, स्मार्ट बेड़ा सिर्फ कम पूंजी लागत नहीं है। समान गलियारों के लिए प्रतिस्पर्धा करने वाले कम रोबोटों के साथ, भीड़ कम हो जाती है, सुस्ती कम हो जाती है, और निकट चूक और टकराव कम होते हैं। फर्श के बजाय काम के आकार के बेड़े को भी कम चार्जर और कम पार्किंग की आवश्यकता होती है, जिससे उस स्थान को ऑपरेशन में वापस सौंप दिया जाता है। परिणाम एक ऐसी मंजिल है जो अधिक सुचारू, सुरक्षित और अधिक पूर्वानुमानित रूप से चलती है, इसलिए नहीं कि यह खाली है, बल्कि इसलिए कि इस पर मौजूद हर चीज अधिक मेहनत से काम कर रही है।

 

तीन अलग-अलग चुनौतियों के लिए एक मंच

3PL के लिए, परिवर्तनशीलता व्यवसाय मॉडल है। अलग-अलग ग्राहक अलग-अलग ऑर्डर प्रोफ़ाइल, मौसमी पैटर्न, वर्कफ़्लो और सेवा स्तर की प्रतिबद्धताएँ लाते हैं। प्रत्येक नए ग्राहक या चरम अवधि को किसी अन्य प्रौद्योगिकी परियोजना में बदले बिना उस जटिलता का समर्थन करने के लिए स्वचालन प्लेटफ़ॉर्म पर्याप्त रूप से कॉन्फ़िगर करने योग्य होना चाहिए।

 

खुदरा विक्रेताओं के लिए, चुनौती सर्वव्यापी समन्वय है। वितरण केंद्र एक ही समय में स्टोर पुनःपूर्ति, सीधे उपभोक्ता ऑर्डर, बाज़ार पूर्ति और रिटर्न का समर्थन कर सकते हैं। अलगाव में एक वर्कफ़्लो को अनुकूलित करना अब पर्याप्त नहीं है।

 

ईकॉमर्स ऑपरेटरों के लिए, परिभाषित दबाव अस्थिरता और गति हैं। ऑर्डर की मात्रा तेजी से बदलती है, वाहक का कट-ऑफ समय क्षमा योग्य नहीं है और सामान्य अपवादों को काम के प्रवाह को बाधित करने की अनुमति नहीं दी जा सकती है। परिचालन वास्तविकताएं अलग-अलग हैं, लेकिन आवश्यकता एक ही है: एक बुद्धिमान प्रणाली जो स्थिर कार्य सूचियों और मैन्युअल पुनर्योजना पर निर्भर होने के बजाय लगातार अनुकूलन करती है।

 

मिश्रित गोदामों को मिश्रित चयन विधियों की आवश्यकता क्यों है?

एक गोदाम एक समान वातावरण नहीं है। इसमें चौड़े और संकरे रास्ते, तेज और धीमी गति से चलने वाले उत्पाद, घने और विरल पिक फेस, मेजेनाइन और ट्रैफिक पैटर्न शामिल हैं जो घंटे के हिसाब से बदलते हैं। हर जगह एक रोबोट व्यवहार लागू करने से अनिवार्य रूप से समझौता होता है।

चक गलियारे द्वारा कॉन्फ़िगर किए गए दो बुद्धिमान पिकिंग मोड का समर्थन करता है। स्वीप में, एक सहयोगी गलियारे के माध्यम से एक रोबोट के साथ काम करता है, एक केंद्रित जोड़ी जो संकीर्ण गलियारों में व्यवस्थित और यातायात प्रवाह को चुनती रहती है। रेंडेज़वस में, कई रोबोटों को उच्च वेग वाले गलियारों के साथ नियंत्रित बिंदुओं (कोई भीड़ या रुकावट नहीं) पर तैनात किया जाता है ताकि सहयोगी सीधे एक असाइनमेंट से दूसरे असाइनमेंट पर जा सकें।

महत्वपूर्ण रूप से, ये मोड समवर्ती रूप से संचालित होते हैं। व्यवहार गलियारे से संबंधित है, एक एकल रोबोट चलते समय अनुकूलन करता है, एक संकीर्ण स्वीप गलियारे में एक सहयोगी के साथ निकटता से जुड़ता है, फिर एक व्यापक में रेंडेज़वस में स्थानांतरित हो जाता है। कोई भी बॉट एक मोड से बंधा नहीं है, और फर्श के किसी भी हिस्से को एक व्यवहार के लिए बंद नहीं किया गया है।

इंटीग्रेटेड पिक {{0} से {{1} लाइट मार्गदर्शन प्रत्येक पिक को तत्काल दृश्य फीडबैक के साथ निर्देशित करता है, जिससे गति और सटीकता सुनिश्चित होती है।

 

एएमआर प्लेटफार्मों का मूल्यांकन करने का एक बेहतर तरीका

एएमआर श्रेणी तेजी से परिपक्व हो गई है, और ऑपरेटरों के पास अब बाजार में वास्तविक विकल्प हैं। यह एक अच्छी बात है, लेकिन इसका मतलब है कि इसके साथ-साथ मूल्यांकन मानदंडों को भी परिपक्व होने की जरूरत है। परिनियोजन गति, रोबोट गिनती और यात्रा में कमी अब ऐसे प्रश्न नहीं हैं जो एक वास्तविक बुद्धिमान प्लेटफ़ॉर्म को एक अच्छी तरह से इंजीनियर कार्य निष्पादक से अलग करते हैं।

चक को लोगों, रोबोट, ऑर्डर और मैन्युअल वर्कफ़्लो को एक सिस्टम के रूप में समन्वयित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह इसे जटिल 3पीएल, खुदरा और ईकॉमर्स वातावरण के लिए एक मजबूत फिट बनाता है, जहां निरंतर प्रदर्शन एक टोटे को एक स्थान से दूसरे स्थान पर ले जाने से कहीं अधिक पर निर्भर करता है।

 

बुद्धि के माध्यम से मापें, रोबोट की गिनती से नहीं

जब मांग बढ़ती है, तो रोबोट जोड़ना उत्तर का हिस्सा हो सकता है, लेकिन यह पूरी रणनीति नहीं होनी चाहिए: क्षमता तब जोड़ें जब काम वास्तव में इसकी मांग करता है, डिफ़ॉल्ट रूप से नहीं।

 

यही कारण है कि चक बेड़े को परतों में बनाया गया है: रोजमर्रा की बेसलाइन के लिए कोर बॉट, व्यस्त सोमवार या प्रमोशनल बम्प जैसे सामान्य स्पाइक्स के लिए फ्लेक्स बॉट, और ब्लैक फ्राइडे जैसे आपके द्वारा योजनाबद्ध कार्यक्रमों के लिए पीक बॉट। आप जान-बूझकर, मांग के अनुसार कदम बढ़ाते हुए, औसतन मंगलवार को अधिकतम आकार के बेड़े की लागत और भीड़भाड़ का वहन नहीं करते हैं।

यह केवल तभी काम करता है जब नीचे दिए गए प्लेटफ़ॉर्म को बड़े पैमाने पर बनाया गया हो, रोबोटों की गिनती शुरू करने से पहले काम को कैसे आवंटित किया जाए और प्राथमिकता दी जाए, ऑपरेटरों को विघटनकारी रीप्रोग्रामिंग के बिना क्षमता जोड़ने या हटाने की सुविधा दी जाए, और इसके साथ भेजे गए विनिर्देश पर लॉक होने के बजाय नई सॉफ़्टवेयर क्षमताओं से लाभ उठाया जाए।

 

ओकाडो मोबाइल रोबोट सिस्टम मैन्युअल कार्ट आधारित पिकिंग की तुलना में दो से तीन गुना अधिक उत्पादकता प्रदान कर सकता है, श्रम लागत को 50% तक कम कर सकता है, कम से कम 14 सप्ताह में सक्रिय हो सकता है और केवल छह महीने में भुगतान प्राप्त कर सकता है। प्लेटफ़ॉर्म को अब तक 120 से अधिक साइटों पर तैनात किया गया है, जिसमें 3पीएल, खुदरा, ईकॉमर्स, फार्मा और परिधान संचालन शामिल हैं।

 

पूर्ति के अगले युग में विजेता सबसे अधिक रोबोट वाले व्यवसाय नहीं होंगे। वे ऐसे व्यवसाय होंगे जिनके सिस्टम सर्वोत्तम निर्णय लेते हैं और उन निर्णयों को हर वर्कफ़्लो और हर शिफ्ट में कार्रवाई में बदलते हैं।